优化数据类型
- 避免使用 NULL，NULL 需要特殊处理, 大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。
- 仅可能使用更小的字段，MySQL 从磁盘读取数据后是存储到内存中的，然后使用 cpu 周期和磁盘 I/O 读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小.
小心字符集转换
- 客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL 在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如 UTF-8 是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间。
_优化 count(mycol) 和 count()*
优化子查询
- 遇到子查询时，MySQL 查询优化引擎并不是总是最有效的，这就是为什么经常将子查询转换为连接查询的原因了，优化器已经能够正确处理连接查询了，当然要注意的一点是，确保连接表 (第二个表) 的连接列是有索引的，在第一个表上 MySQL 通常会相对于第二个表的查询子集进行一次全表扫描，这是嵌套循环算法的一部分。
优化 UNION
- 在跨多个不同的数据库时使用 UNION 是一个有趣的优化方法，UNION 从两个互不关联的表中返回数据，这就意味着不会出现重复的行，同时也必须对数据进行排序，我们知道排序是非常耗费资源的，特别是对大表的排序。
- ION ALL 可以大大加快速度，如果你已经知道你的数据不会包括重复行，或者你不在乎是否会出现重复的行，在这两种情况下使用UNION ALL 更适合。此外，还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样 UNION ALL 和 UNION 返回的结果都是一样的，但 UNION ALL 不会进行排序。
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