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1186.MySQL 中控制内存分配的全局参数，有哪些？

  1. Keybuffersize： > keybuffersize 指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Keyreadrequests 和 Keyreads，可以知道 keybuffersize 设置是否合理。比例 keyreads /keyreadrequests 应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000 更好（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE‘keyread%’获得）。 > keybuffersize 只对 MyISAM 表起作用。即使你不使用 MyISAM 表，但是内部的临时磁盘表是 MyISAM 表，也要使用该值。可以使用检查状态值 createdtmpdisktables 得知详情。对于 1G 内存的机器，如果不使用 MyISAM 表，推荐值是 16M（8-64M） > * keybuffersize 设置注意事项

    1. 单个 keybuffer 的大小不能超过 4G，如果设置超过 4G，就有可能遇到下面 3 个bug:

      http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29446 <br
      /> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29419 <br
      /> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=5731 <br

    2. 建议 keybuffer 设置为物理内存的 1/4(针对 MyISAM 引擎)，甚至是物理内存的 30%~40%，如果 keybuffersize 设置太大，系统就会频繁的换页，降低系统性能。因为 MySQL 使用操作系统的缓存来缓存数据，所以我们得为系统留够足够的内存；在很多情况下数据要比索引大得多。 >>>3. 如果机器性能优越，可以设置多个keybuffer,分别让不同的 keybuffer 来缓存专门的索引

  2. innodbbufferpool_size > 表示缓冲池字节大小，InnoDB 缓存表和索引数据的内存区域。mysql 默认的值是 128M。最大值与你的CPU 体系结构有关，在 32 位操作系统，最大值是 4294967295(2^32-1) ，在 64 位操作系统，最大值为
    18446744073709551615 (2^64-1)。 > 在 32 位操作系统中，CPU 和操作系统实用的最大大小低于设置的最大值。如果设定的缓冲池的大小大于 1G，设置 innodbbufferpoolinstances 的值大于 1. > *数据读写在内存中非常快, innodbbufferpoolsize 减少了对磁盘的读写。 当数据提交或满足检查点条件后才一次性将内存数据刷新到磁盘中。然而内存还有操作系统或数据库其他进程使用, 一般设置 bufferpool 大小为总内存的 3/4 至 4/5。 若设置不当, 内存使用可能浪费或者使用过多。 对于繁忙的服务器, buffer pool 将划分为多个实例以提高系统并发性, 减少线程间读写缓存的争用。buffer pool 的大小首先受 innodbbufferpool_instances 影响, 当然影响较小。

  3. querycachesize > 当 mysql 接收到一条 select 类型的 query时，mysql 会对这条 query 进行 hash 计算而得到一个 hash 值，然后通过该 hash 值到 query cache 中去匹配，如果没有匹配中，则将这个hash 值存放在一个 hash 链表中，同时将 query 的结果集存放进cache 中，存放 hash 值的链表的每一个 hash 节点存放了相应 query结果集在 cache 中的地址，以及该 query 所涉及到的一些 table 的相关信息；如果通过 hash 值匹配到了一样的 query，则直接将 cache 中相应的 query 结果集返回给客户端。如果 mysql 任何一个表中的任何一条数据发生了变化，便会通知 query cache 需要与该 table 相关的query 的 cache 全部失效，并释放占用的内存地址。 > query cache
    优缺点

    1. query 语句的 hash 计算和 hash 查找带来的资源消耗。mysql 会对每条接收到的 select 类型的 query 进行 hash 计算然后查找该 query 的 cache 是否存在，虽然 hash 计算和查找的效率已经足够高了，一条 query 所带来的消耗可以忽略，但一旦涉及到高并发，有成千上万条 query 时，hash 计算和查找所带来的开销就的重视了；
    2. query cache 的失效问题。如果表变更比较频繁，则会造成 query cache 的失效率非常高。表变更不仅仅指表中的数据发生变化，还包括结构或者索引的任何变化；
    3. 对于不同 sql 但同一结果集的 query 都会被缓存，这样便会造成内存资源的过渡消耗。sql 的字符大小写、空格或者注释的不同，缓存都是认为是不同的 sql（因为他们的 hash 值会不同）；
    4. 相关参数设置不合理会造成大量内存碎片，相关的参数设置会稍后介绍。

  4. readbuffersize >是 MySQL 读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL 会为它分配一段内存缓冲区。readbuffersize 变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。

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