说说Elasticsearch常用的调优手段?
设计阶段调优
(1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索引;
(2)使用别名进行索引管理;
(3)每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;
(4)采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提高检索效率;冷数据定期进行 shrink操作, 以缩减存储;
(5)采取 curator 进行索引的生命周期管理;
(6)仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;
(7)Mapping 阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。
写入调优
(1)写入前副本数设置为 0;
(2)写入前关闭 refresh_interval 设置为-1,禁用刷新机制;
(3)写入过程中:采取 bulk 批量写入;
(4)写入后恢复副本数和刷新间隔;
(5)尽量使用自动生成的 id。
查询调优
(1)禁用 wildcard;
(2)禁用批量 terms(成百上千的场景);
(3)充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword; (4)数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;
(5)设置合理的路由机制。
其他调优
部署调优,业务调优等。
上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。