说说Elasticsearch常用的调优手段?

设计阶段调优

(1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索引;

(2)使用别名进行索引管理;

(3)每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;

(4)采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提高检索效率;冷数据定期进行 shrink操作, 以缩减存储;

(5)采取 curator 进行索引的生命周期管理;

(6)仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;

(7)Mapping 阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。

写入调优

(1)写入前副本数设置为 0;

(2)写入前关闭 refresh_interval 设置为-1,禁用刷新机制;

(3)写入过程中:采取 bulk 批量写入;

(4)写入后恢复副本数和刷新间隔;

(5)尽量使用自动生成的 id。

查询调优

(1)禁用 wildcard;

(2)禁用批量 terms(成百上千的场景);

(3)充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword; (4)数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;

(5)设置合理的路由机制。

其他调优

部署调优,业务调优等。

上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。