详细描述一下Elasticsearch搜索的过程

搜索被执行成一个两阶段过程,我们称之为 Query Then Fetch;

在初始查询阶段时,查询会广播到索引中每一个分片拷贝(主分片或者副本分片)。 每个分片 在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的优先队列。PS:在搜索的时候是 会查询Filesystem Cache的,但是有部分数据还在Memory Buffer,所以搜索是近实时的。 每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点,它合并这些值到自己的优 先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。

接下来就是 取回阶段,协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片提交多个 GET 请 求。每个分片加载并 丰富 文档,如果有需要的话,接着返回文档给协调节点。一旦所有的文

档都被取回了,协调节点返回结果给客户端。

补充:Query Then Fetch的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分片的数据,这样 在文档数量较少的时候可能不够准确,DFS Query Then Fetch增加了一个预查询的处理,询 问Term和Document frequency,这个评分更准确,但是性能会变差。