如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万 消息持续积压几小时怎么解决?

(一)、大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决

几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多 这个是我们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer 的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试的时候说吧。

一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条,所以 如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过 来。

一般这个时候,只能操作临时紧急扩容了,具体操作步骤和思路如下:

先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉。 新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量。 然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据,消费之后 不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue。 接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的数据。 这种做法相当于是临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常的10倍速度来消费数据。 等快速消费完积压数据之后,得恢复原先部署架构,重新用原先的consumer机器来消费消息。

(二)、消息队列过期失效问题

假设你用的是rabbitmq,rabbitmq是可以设置过期时间的,就是TTL,如果消息在queue中 积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉,这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这 就不是说数据会大量积压在mq里,而是大量的数据会直接搞丢。 这个情况下,就不是说要增加consumer消费积压的消息,因为实际上没啥积压,而是丢了大 量的消息。我们可以采取一个方案,就是批量重导,这个我们之前线上也有类似的场景干过。 就是大量积压的时候,我们当时就直接丢弃数据了,然后等过了高峰期以后,比如大家一起喝 咖啡熬夜到晚上12点以后,用户都睡觉了。

这个时候我们就开始写程序,将丢失的那批数据,写个临时程序,一点一点的查出来,然后重 新灌入mq里面去,把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。

假设1万个订单积压在mq里面,没有处理,其中1000个订单都丢了,你只能手动写程序把那 1000个订单给查出来,手动发到mq里去再补一次。

(三)、消息队列满了怎么搞?

如果走的方式是消息积压在mq里,那么如果你很长时间都没处理掉,此时导致mq都快写满 了,咋办?这个还有别的办法吗?没有,谁让你第一个方案执行的太慢了,你临时写程序,接 入数据来消费,消费一个丢弃一个,都不要了,快速消费掉所有的消息。然后走第二个方案, 到了晚上再补数据吧。